python 类编辑距离
编辑距离是指将一个字符串转化为另一个字符串所需的最小操作次数。编辑操作包括插入、删除和替换，每个操作都会增加1的代价。
在Python中，可以使用自定义类来计算两个字符串之间的编辑距离。以下是一个简单的类定义：
class EditDistance: def __init__(self, string1, string2): self.string1 = string1 self.string2 = string2 def calculate(self): m = len(self.string1) n = len(self.string2) dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for i in range(m + 1): dp[i][0] = i for j in range(n + 1): dp[0][j] = j for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if self.string1[i - 1] == self.string2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] else: dp[i][j] = 1 + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) return dp[m][n]
上述类包含两个实例变量：待比较的字符串string1和string2。calculate()方法用于计算两个字符串之间的编辑距离。在方法内部，先计算出两个字符串长度m和n，并创建一个二维列表dp，用于存储编辑距离的中间结果。接着，按照动态规划的思路，初始化dp的边界值，然后用循环将dp中的每一个元素计算出来。最后，返回dp[m][n]即为编辑距离。
使用该类计算两个字符串之间的编辑距离非常简单：
string1 = 'kitten' string2 = 'sitting' ed = EditDistance(string1, string2) print(ed.calculate()) # 输出3
以上代码会将字符串"kitten"和字符串"sitting"的编辑距离计算出来，并打印出来。
总结一下，通过自定义类实现编辑距离的计算非常灵活，可以在其中加入各种计算优化，提高算法的效率。